Inteligencia artificial en los videojuegos: así está cambiando la industria
Khiara Selineetoc Índice
La inteligencia artificial en los videojuegos está dejando de ser una tecnología utilizada únicamente para controlar enemigos o personajes secundarios. En los últimos años, su evolución ha abierto la puerta a nuevas formas de crear mundos, desarrollar historias, diseñar personajes y ofrecer experiencias que pueden adaptarse a las acciones de cada jugador.
Desde NPC capaces de mantener conversaciones más naturales hasta compañeros de equipo que pueden interpretar órdenes mediante voz, la inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar cada vez más importante dentro de la industria.
Y aunque algunas de estas tecnologías todavía se encuentran en fase experimental, ya existen videojuegos y proyectos que están demostrando cómo podría ser esta nueva generación de experiencias interactivas.
Pero esta transformación también plantea preguntas importantes: ¿hasta dónde debería llegar la inteligencia artificial en un videojuego?, ¿puede reemplazar parte del trabajo creativo de los desarrolladores?, ¿y qué ocurre con la originalidad cuando una máquina comienza a generar contenido?
¿Cómo se utiliza actualmente la inteligencia artificial en los videojuegos?
La inteligencia artificial no es algo completamente nuevo en los videojuegos. Desde hace décadas, los desarrolladores utilizan diferentes sistemas para controlar el comportamiento de enemigos, aliados y otros personajes.
La diferencia actual está en la aparición de IA generativa, modelos de lenguaje y agentes capaces de interpretar información y tomar determinadas decisiones.
Estas tecnologías pueden utilizarse para diferentes tareas, entre ellas:
- -Crear comportamientos más complejos para los NPC.
- -Generar diálogos y respuestas.
- -Producir ideas para misiones y narrativas.
- -Crear determinados elementos visuales y conceptuales.
- -Generar contenido de manera procedural.
- -Analizar información relacionada con los jugadores.
- -Ayudar a los desarrolladores durante el proceso de producción.
- -Crear compañeros capaces de colaborar con el jugador.
- -Adaptar el comportamiento de enemigos y personajes.
Una de las plataformas que está impulsando este tipo de tecnología es NVIDIA ACE, cuyo objetivo es permitir la creación de personajes capaces de percibir, razonar, comunicarse y actuar dentro de los videojuegos. Actualmente NVIDIA muestra ejemplos de esta tecnología en títulos como PUBG: BATTLEGROUNDS, inZOI, MIR5 y Total War: PHARAOH.
Esto demuestra que la inteligencia artificial aplicada al gaming ya está pasando de las demostraciones tecnológicas a experiencias concretas.
NPC más inteligentes: personajes que pueden conversar contigo
Uno de los cambios más llamativos relacionados con la inteligencia artificial en los videojuegos está ocurriendo con los NPC, es decir, los personajes que no son controlados directamente por un jugador.
Tradicionalmente, un NPC podía tener un conjunto limitado de respuestas. Si un jugador hacía determinada pregunta, el personaje respondía con una frase previamente programada.
Por ejemplo:
Jugador: ¿Dónde está la ciudad?
NPC: La ciudad está al norte.
Si el jugador hacía una pregunta diferente, probablemente recibiría otra respuesta predeterminada.
Con modelos de lenguaje, el objetivo es crear personajes capaces de interpretar lo que dice el jugador y responder de una manera más flexible.
Esto abre posibilidades interesantes. Un comerciante podría recordar conversaciones anteriores, un compañero podría reaccionar a nuestras decisiones o un personaje podría modificar su actitud dependiendo de lo ocurrido durante la partida.
La investigación académica también está explorando NPC impulsados por modelos de lenguaje en mundos virtuales y videojuegos, buscando que estos personajes puedan reaccionar de forma más dinámica a las acciones de los jugadores.
Pero esta tecnología ya puede observarse en proyectos comerciales.
PUBG: BATTLEGROUNDS y los compañeros de equipo con IA
Uno de los ejemplos más claros es PUBG: BATTLEGROUNDS, donde KRAFTON ha desarrollado PUBG Ally, un compañero de equipo impulsado por inteligencia artificial.
A diferencia de un bot tradicional, PUBG Ally está diseñado para comprender instrucciones mediante voz, interpretar el contexto de la partida y colaborar con el jugador.
El sistema puede comunicarse de manera natural y participar en acciones como combate, saqueo y cooperación durante la partida. NVIDIA explica que Ally utiliza inteligencia artificial ejecutada en el dispositivo para interpretar la intención del jugador y responder dinámicamente.
Este caso resulta especialmente interesante porque muestra una evolución del concepto de compañero controlado por IA.
En lugar de limitarse a seguir una serie de órdenes preprogramadas, el objetivo es que el personaje pueda entender qué está ocurriendo y decidir cómo colaborar.
La tecnología incluso fue preparada para pruebas con jugadores durante 2026, lo que permite observar cómo estos sistemas comienzan a salir de las demostraciones y acercarse a experiencias jugables.
El concepto podría cambiar considerablemente los juegos multijugador para quienes juegan solos.
Imagina entrar a una partida sin tener amigos disponibles y contar con un compañero que pueda hablar contigo, buscar objetos, ayudarte durante un enfrentamiento y reaccionar a lo que ocurre.
Ese es precisamente el tipo de experiencia que los desarrolladores están intentando construir.
inZOI y los personajes capaces de tomar decisiones
Otro caso interesante es inZOI, el simulador de vida desarrollado por KRAFTON.
El videojuego cuenta con los llamados Smart Zois, personajes impulsados por IA que están diseñados para planificar acciones, actuar y reflexionar sobre sus decisiones.
NVIDIA clasifica estos personajes como agentes capaces de generar dinámicas diferentes entre los habitantes del mundo virtual.
Esto resulta especialmente interesante dentro del género de simulación de vida.
En este tipo de juegos, gran parte de la experiencia depende de observar cómo los personajes interactúan entre sí, desarrollan relaciones y siguen sus propias rutinas.
Con agentes capaces de planificar y reaccionar, el comportamiento de los habitantes de un mundo virtual podría resultar menos predecible.
En lugar de que todos los personajes sigan exactamente las mismas rutinas, podrían existir diferencias dependiendo de sus experiencias y decisiones.
Esto también podría producir historias emergentes: situaciones que no fueron escritas manualmente por los desarrolladores, sino que aparecen como consecuencia de las decisiones tomadas por los propios personajes.
NARAKA: BLADEPOINT y los compañeros inteligentes
NARAKA: BLADEPOINT es otro título que ha experimentado con personajes controlados mediante inteligencia artificial.
NVIDIA ha mostrado una versión de un compañero de IA para NARAKA: BLADEPOINT MOBILE PC VERSION, diseñado para ejecutar acciones siguiendo las órdenes del jugador.
La importancia de estos sistemas está en que un compañero realmente útil necesita hacer mucho más que atacar.
Debe comprender la situación, interpretar las instrucciones y decidir qué acción realizar.
Esto podría ser especialmente importante en videojuegos de acción donde el jugador necesita tomar decisiones rápidamente.
En lugar de seleccionar una orden de un menú, el objetivo es que el jugador pueda comunicarse con el personaje de una forma más natural.
La IA también puede crear enemigos más adaptativos
Hasta ahora hemos hablado principalmente de personajes que ayudan al jugador.
Pero la inteligencia artificial también puede utilizarse para crear enemigos capaces de ofrecer desafíos diferentes.
Un ejemplo es MIR5, un MMORPG de Wemade Next que NVIDIA presenta como un proyecto con jefes impulsados por IA capaces de aprender de tácticas utilizadas anteriormente por los jugadores.
La idea es interesante porque uno de los problemas de los videojuegos tradicionales es que los jugadores pueden aprender los patrones de los enemigos.
Un jefe puede parecer extremadamente difícil al principio, pero después de varios intentos el jugador descubre exactamente cuándo ataca, cómo esquivar y qué estrategia utilizar.
Un enemigo capaz de adaptar su comportamiento podría modificar la experiencia.
Si el jugador utiliza constantemente una determinada estrategia, el jefe podría responder de otra manera.
Esto no significa necesariamente que el enemigo tenga que ser imposible de derrotar. Los desarrolladores todavía necesitan establecer límites para garantizar que la IA mantenga un nivel de dificultad justo.
De hecho, investigaciones recientes sobre NPC adaptativos muestran tanto el potencial como las limitaciones actuales de combinar modelos de lenguaje con sistemas de aprendizaje por refuerzo.
Fortnite y la llegada de personajes impulsados por IA
El avance de estas tecnologías también está llegando a plataformas con una enorme comunidad de creadores como Fortnite.
Epic Games está explorando el uso de personajes impulsados por IA dentro del ecosistema de experiencias creadas por usuarios, especialmente mediante Unreal Editor for Fortnite (UEFN).
Este tipo de tecnología abre una posibilidad especialmente interesante: que los propios creadores puedan incorporar personajes capaces de conversar o reaccionar dentro de sus mapas.
Imaginemos un mapa de aventura donde un NPC pueda explicar una misión, responder preguntas del jugador o proporcionar información dependiendo de lo que esté ocurriendo.
En lugar de programar manualmente todas las posibles frases del personaje, un creador podría utilizar sistemas de IA para permitir interacciones mucho más flexibles.
Esto podría cambiar la forma en la que se diseñan mapas narrativos y experiencias dentro del ecosistema de Fortnite.
Para los creadores independientes, además, representa una oportunidad para experimentar con mecánicas que anteriormente podían requerir equipos mucho más grandes.
La IA puede convertirse también en un asistente dentro del juego
No toda la inteligencia artificial tiene que aparecer como un compañero o enemigo.
También puede funcionar como un asistente para el jugador.
Un ejemplo es Total War: PHARAOH, que está experimentando con un asesor impulsado por IA para ayudar a los jugadores a comprender las diferentes mecánicas y sistemas del videojuego.
Según NVIDIA, este asesor puede responder preguntas relacionadas con estrategia y consultar más de 1,200 tablas de datos interconectadas del juego mediante una arquitectura de generación aumentada por recuperación, conocida como RAG.
Esto podría resultar especialmente útil en videojuegos con sistemas complejos.
Un jugador que acaba de comenzar Total War puede encontrarse con una enorme cantidad de recursos, edificios, unidades, diplomacia y sistemas políticos.
En lugar de abandonar el juego por no comprender una mecánica, podría preguntarle directamente al asistente.
Este concepto también puede extenderse a otros géneros.
Un RPG podría explicar una habilidad.
Un juego de estrategia podría recomendar una construcción.
Un simulador podría explicar una mecánica.
Y un juego de supervivencia podría indicar dónde encontrar determinado recurso.
La IA, en estos casos, funciona como una especie de guía interactiva que está disponible durante la partida.
La inteligencia artificial podría cambiar la forma de contar historias
La narrativa es otro de los campos que puede verse afectado.
Actualmente, los desarrolladores escriben cuidadosamente las conversaciones, misiones y acontecimientos de una historia. Cada decisión importante debe ser programada para que el juego sepa cómo reaccionar.
La inteligencia artificial generativa podría permitir que determinados elementos narrativos se produzcan dinámicamente.
Imaginemos un RPG en el que dos jugadores realizan decisiones completamente diferentes.
En lugar de recibir exactamente las mismas misiones secundarias, el juego podría generar situaciones diferentes dependiendo de sus acciones, relaciones con otros personajes y acontecimientos anteriores.
Esto no significa necesariamente que una IA vaya a escribir una historia completa sin supervisión humana.
Una posibilidad más realista es que los escritores y diseñadores establezcan las reglas del universo mientras la inteligencia artificial ayuda a generar variaciones dentro de esos límites.
El objetivo sería conseguir mundos que puedan reaccionar a las acciones del jugador sin tener que escribir manualmente cada posible resultado.
Mundos y contenido generado de manera procedural
Otra aplicación importante es la generación procedural de contenido.
Esta técnica permite utilizar algoritmos para crear determinados elementos de un videojuego siguiendo reglas establecidas por los desarrolladores.
Puede utilizarse para producir:
- -Mapas.
- -Niveles.
- -Objetos.
- -Enemigos.
- -Misiones.
- -Diálogos.
- -Entornos.
- -Variaciones de escenarios.
La ventaja es que un sistema puede generar grandes cantidades de contenido sin que cada elemento tenga que ser diseñado manualmente desde cero.
En combinación con modelos generativos, esta tecnología podría permitir mundos mucho más variables.
Por ejemplo, un juego de exploración podría modificar determinados lugares dependiendo del comportamiento del jugador.
Dos personas podrían recorrer el mismo título y encontrarse con situaciones diferentes.
Sin embargo, existe un desafío:
Generar contenido no significa necesariamente generar contenido de calidad.
Los desarrolladores todavía necesitan establecer reglas, revisar resultados y asegurarse de que aquello que produce la IA tenga sentido dentro de las mecánicas y la narrativa del juego.
La inteligencia artificial también puede ayudar a crear videojuegos
El impacto de la IA no se limita a lo que ocurre dentro del videojuego.
También puede convertirse en una herramienta para las personas que desarrollan estos proyectos.
Programadores, diseñadores, artistas y escritores pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para acelerar determinadas tareas, generar ideas o crear prototipos.
Por ejemplo, un desarrollador independiente podría utilizar IA para:
- Generar una primera versión de código.
- Crear conceptos visuales.
- Organizar ideas para un proyecto.
- Prototipar mecánicas.
- Crear documentación.
- Generar diálogos preliminares.
- Analizar errores.
- Experimentar con diferentes diseños.
Esto podría ser especialmente importante para desarrolladores independientes que no cuentan con los recursos de un gran estudio.
Una investigación reciente sobre IA y desarrollo independiente sostiene que estas herramientas pueden reducir algunas barreras de producción para pequeños equipos, aunque también advierte sobre una posible saturación del mercado debido al aumento de contenido generado.
En otras palabras, la IA podría facilitar que más personas intenten crear videojuegos, pero eso no significa que todos esos proyectos vayan a convertirse automáticamente en buenos videojuegos.
¿La IA puede crear un videojuego completo?
Esta es una de las preguntas más interesantes.
Aunque actualmente existen herramientas capaces de generar código, imágenes, textos y otros elementos, crear un videojuego completo y de alta calidad continúa siendo un proceso complejo.
Un videojuego necesita mucho más que gráficos y código.
También requiere:
- -Diseño de mecánicas.
- -Dirección artística.
- -Diseño de niveles.
- -Música y sonido.
- -Narrativa.
- -Programación.
- -Animaciones.
- -Pruebas.
- -Optimización.
- -Control de calidad.
- -Dirección creativa.
Por eso, aunque la inteligencia artificial puede automatizar determinadas tareas, todavía existe una enorme diferencia entre generar elementos de un videojuego y crear una experiencia completa y coherente.
IA para crear voces, imágenes y otros recursos
La inteligencia artificial generativa también está entrando en áreas relacionadas con la producción audiovisual.
Los modelos generativos pueden utilizarse para experimentar con:
- Concept art.
- Imágenes.
- Voces.
- Música.
- Animaciones.
- Texturas.
- Diseños de personajes.
Esto puede ayudar durante las primeras etapas de desarrollo, especialmente cuando un equipo necesita probar rápidamente diferentes ideas.
Sin embargo, esta aplicación es una de las que más debates está generando dentro de la industria.
El problema no es únicamente tecnológico. También existen discusiones sobre derechos de autor, consentimiento de artistas, propiedad intelectual y transparencia.
Por esa razón, algunos estudios han decidido limitar o directamente evitar el uso de IA generativa en determinados proyectos.
¿La inteligencia artificial reemplazará a los desarrolladores?
Probablemente esta sea una de las mayores preocupaciones alrededor de la tecnología.
Si una IA puede escribir código, generar imágenes, producir diálogos y crear ideas, ¿qué sucederá con los profesionales de la industria?
La respuesta todavía no está completamente definida.
Lo más probable es que la inteligencia artificial cambie las funciones de muchos profesionales antes que eliminarlas por completo.
Un diseñador podría utilizar IA para generar diferentes prototipos y después seleccionar y modificar el mejor.
Un escritor podría utilizarla para organizar ideas, pero continuar siendo responsable de la historia.
Un programador podría utilizar IA para acelerar tareas repetitivas mientras dedica más tiempo a resolver problemas complejos.
En este escenario, la IA funciona como una herramienta que amplía las capacidades humanas.
Pero existe una diferencia importante entre automatizar una tarea y reemplazar la creatividad humana.
La dirección artística, el criterio, la experiencia y la intención detrás de una obra siguen siendo factores difíciles de reducir a una simple instrucción.
No todos los estudios están apostando por la IA generativa
El crecimiento de estas tecnologías no significa que toda la industria esté adoptándolas de la misma manera.
Existen estudios que han decidido mantener una postura mucho más conservadora.
Por ejemplo, Saber Interactive ha declarado que determinados proyectos de la compañía, entre ellos Space Marine 3, no utilizan IA generativa.
Esto demuestra que el debate no consiste simplemente en decidir si la inteligencia artificial es "buena" o "mala".
Cada estudio debe decidir dónde puede aportar valor y dónde puede afectar negativamente al proceso creativo.
La existencia de proyectos que utilizan IA y otros que deliberadamente prescinden de ella demuestra que todavía estamos en una etapa de experimentación.
The Witcher 4: IA como herramienta, no como reemplazo
CD Projekt Red ofrece otra perspectiva interesante.
El estudio detrás de The Witcher 4 ha reconocido que explora el uso de inteligencia artificial para determinadas tareas, pero no pretende depender de ella para crear videojuegos completos.
La compañía mantiene una producción principalmente realizada por personas y considera la IA una herramienta que puede ayudar en determinados procesos. Esta postura refleja una tendencia que probablemente veremos con más frecuencia durante los próximos años:
IA como herramienta para los desarrolladores, no necesariamente como sustituto de los desarrolladores.
Los problemas y riesgos de utilizar IA en videojuegos
Derechos de autor
Uno de los debates principales está relacionado con los datos utilizados para entrenar modelos de IA y con la propiedad de los resultados generados.Los estudios necesitan tener claro qué materiales pueden utilizar y bajo qué condiciones.Pérdida de identidad artística
Si diferentes estudios utilizan las mismas herramientas para generar personajes, imágenes o historias, existe el riesgo de que determinados videojuegos comiencen a parecerse demasiado entre sí.La identidad de un estudio puede convertirse en un elemento todavía más importante.Contenido impredecible
Una IA generativa puede producir respuestas que los desarrolladores no esperaban.Esto es especialmente delicado cuando los jugadores interactúan directamente con un NPC mediante lenguaje natural.Un personaje podría generar una respuesta fuera de contexto, ofensiva o incompatible con la clasificación del videojuego.Por eso, los sistemas necesitan mecanismos de control y supervisión.Calidad
Otro problema es que una herramienta capaz de producir mucho contenido rápidamente también puede producir contenido mediocre rápidamente.La velocidad no garantiza creatividad.Un videojuego puede tener miles de diálogos generados automáticamente y aun así resultar aburrido si esos diálogos no tienen propósito.¿Qué podemos esperar de la IA en los videojuegos?
Los ejemplos actuales permiten imaginar un futuro en el que los videojuegos sean cada vez más dinámicos.
Podríamos ver experiencias en las que:
Los NPC recuerden nuestras decisiones.
Un personaje podría recordar que anteriormente ayudamos o traicionamos a alguien.
Las misiones cambien dependiendo de nuestras acciones.
La historia podría tener diferentes variaciones sin necesidad de programar manualmente todas las posibilidades.
La dificultad se adapte al jugador.
El juego podría analizar nuestro comportamiento y modificar determinados desafíos.
Los mundos sean más dinámicos.
Algunos escenarios podrían cambiar dependiendo de lo que sucede durante la partida.
Podamos hablar naturalmente con los personajes.
En lugar de elegir una respuesta entre cuatro opciones, podríamos hablar utilizando nuestra propia voz.
Los enemigos puedan modificar sus estrategias.
Un jefe podría reaccionar de forma diferente dependiendo de cómo jugamos.
Los desarrolladores puedan crear prototipos más rápidamente.
Pequeños equipos podrían experimentar con ideas que anteriormente requerían mayores recursos.
Los videojuegos incorporen asistentes inteligentes.
Los jugadores podrían recibir explicaciones y recomendaciones contextuales sin abandonar la partida.
Los avances actuales muestran que estas posibilidades ya no pertenecen exclusivamente a la ciencia ficción. PUBG Ally, Smart Zois de inZOI, los experimentos de MIR5 y el asesor de Total War: PHARAOH son ejemplos de diferentes caminos que la industria está explorando.
El futuro de los videojuegos podría ser más interactivo
La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar una de las características fundamentales de los videojuegos: la interacción.
Hasta ahora, gran parte de las experiencias están construidas a partir de posibilidades previamente diseñadas.
La IA generativa introduce la posibilidad de que algunas de esas posibilidades sean creadas o modificadas durante la propia partida.
Eso podría hacer que determinados videojuegos se sientan mucho más personales.
Sin embargo, el verdadero desafío no será demostrar que una IA puede generar contenido.
El desafío será conseguir que ese contenido sea divertido, coherente y tenga una razón para existir.
La tecnología puede generar miles de respuestas, pero los desarrolladores todavía deben decidir cuáles ayudan a construir una buena experiencia.
Conclusión: la IA será una herramienta, pero la creatividad seguirá siendo clave
La inteligencia artificial en los videojuegos está entrando en prácticamente todas las etapas de la industria: desde la creación de personajes y mundos hasta la programación, narrativa y producción audiovisual.
Y los ejemplos actuales demuestran que ya estamos viendo los primeros pasos de esta transformación.
PUBG: BATTLEGROUNDS está explorando compañeros capaces de comunicarse y colaborar con el jugador; inZOI experimenta con personajes capaces de planificar y actuar; MIR5 busca enemigos que puedan adaptar sus estrategias; NARAKA: BLADEPOINT ha mostrado compañeros inteligentes; y Total War: PHARAOH está utilizando IA como asistente para ayudar a comprender sus complejos sistemas.
Estos proyectos muestran que la IA puede adoptar muchas formas dentro de un videojuego: puede ser un compañero, un enemigo, un ciudadano, un narrador, un asistente o incluso una herramienta utilizada detrás de escena por los desarrolladores.
Sin embargo, eso no significa que los desarrolladores humanos hayan quedado fuera de la ecuación.
Por el contrario, el futuro probablemente esté marcado por una combinación entre inteligencia artificial y creatividad humana.
La IA puede generar posibilidades, acelerar procesos y ayudar a experimentar con nuevas ideas. Los seres humanos siguen siendo quienes pueden definir qué historia quieren contar, qué emociones desean transmitir y qué experiencia quieren ofrecer al jugador.
Por eso, la verdadera revolución no necesariamente será un futuro en el que las máquinas creen videojuegos por sí solas.
Podría ser uno en el que los desarrolladores tengan nuevas herramientas para crear experiencias que hasta hace algunos años parecían imposibles.
Y, para los jugadores, la pregunta más interesante será otra:
¿Qué ocurrirá cuando un videojuego pueda reaccionar de una manera diferente cada vez que decidamos jugarlo?
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